通讯员：白如云、袁乐

在信息爆炸的时代，如何从海量数据中快速、准确地检索到有价值的信息，已成为当代大学生必不可少的一项技能。为提升学生的信息检索能力，培养批判性思维，11月17日，武汉大学第十六期“未来学院”文学院、历史学院、信息管理学院分校第二次课程——“数据猎手——高效检索与知识获取” 于计算机学院201教室成功举行。

本次课程由武汉大学信息管理学院22级电子商务专业本科生江锦帆主讲。课程通过一系列实战导向的教学模块，从“信息检索概述、基本方法与流程、搜索引擎的使用、检索与信息获取的未来发展”四个方面，详细地为学员们讲解了如何利用先进的搜索工具和检索策略，从海量数据中快速定位有价值的信息资源。

课程伊始，江锦帆同学向大家讲解了基础的信息检索方法和不同的检索工具与平台。通过列举大量实例，生动具体地介绍了布尔逻辑检索、邻近检索、短语检索等方法。在此基础上还深入讲解了数据库检索相较于一般网络检索的优势。江锦帆同学指出，数据库检索研究型文献时在内容深度上优于一般网络检索，可以帮助大家从更严谨的视角观察和解决问题。

在“搜索引擎的使用”板块，江同学向学员们介绍了一些常见的技巧，如“关键词优化”、“高级搜索指令”、“快速筛选结果”等。江锦帆同学以中国知网、WOS为例，对二者不同的检索方式和各自的特点进行比较，并通过实际操作介绍在这两种专业数据库中快速定位并获取信息资源的方式。

在练习环节中，学员们积极运用所学知识，利用合适的工具快速完成了讲师布置的信息检索任务。同时基于学员们的实践成果，江锦帆同学也给出了进一步优化检索的方案。经历切身实践后，学员们纷纷表示：通过这门课程的学习，自己学到了不少实用性的知识，不仅提高了信息检索能力，还培养了批判性思维，对今后的学习和工作都将产生积极的影响。

活动尾声时，本次课程拓展了学员们对技术创新和信息检索发展趋势的认识。以人工智能近两年在信息检索领域运用结果对比为例，江锦帆同学讲道：人工智能的出现极大提升了数据检索的效率，但在过去准确率不高，无法深入理解用户的查询意图；随着自然语言处理、深度学习等技术的发展，现在的搜索引擎能更好地理解用户意图，提供更精确的搜索结果。与之一同发展的还有大数据技术、特定封闭/半封闭系统的检索、跨语言与多模态等，信息检索技术正向更高层次迈进，为人类的知识获取和创新提供更有力的支持。

课程在这里告一段落，但成长的步伐却永不停歇。相信在未来的日子里，未来学院的学员们都能凭借这门课程中所学的内容，像真正的“数据猎手”一样游刃有余地穿梭于数据世界。让多样的信息为我们的成长、学习与工作持续赋能，开启更加智慧且高效的知识获取之旅。